Jueves 28 de marzo | Mar del Plata
22/02/2017

Mar del Plata, en 30 años: entre la pesca, el turismo y el software

Una encuesta de percepción para indagar en el perfil productivo de la ciudad desplaza a futuro el sector frutihortícola, la industria metalmecánica y la textil. Para la mayoría, seguirá siendo un polo portuario y turístico con alza en las TIC.

Mar del Plata, en 30 años: entre la pesca, el turismo y el software
(Fotos: archivo/QUÉ Digital)

La población marplatense y batanense cree que el perfil productivo de la ciudad en los próximos 30 años será fundamentalmente pesquero y turístico, y en tercer lugar desarrollará la industria del Software. Así lo dio a conocer el Observatorio Político, Económico y Social del Centro de Estudios Políticos Encuentro que preside el abogado y exdirector de Derechos Humanos del Municipio José Luís Zerillo.

El 39,8% de los marplatenses y batanenses respondió que el perfil productivo de la ciudad en los próximos 30 años será pesquero y en segundo término, pero muy cercano, se ubica el turismo con un 36,7%.

Sorprende además que, para el 10,7 % de la población la industria del software ocupará un lugar importante en sistema productivo local, desplazando al sector frutiorticola, la industria metalmecánica y las fábricas textiles.

“Las encuestas de percepción no tienen que ver con la foto que hoy implica el sistema productivo local en términos de recursos económicos, empleabilidad, producción sino en que como percibe la población ira cambiando el perfil productivo de la ciudad en las próximas décadas”, aclaró Zerillo en base a los resultados.

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El titular del Observatorio hizo hincapié en el alza esperado para la industria del software y subrayó que el intendente Carlos Arroyo “obstaculiza su desarrollo productivo”, en relación a la falta de decisión política para continuar en la proyección del Parque Informático.

En un análisis más preciso de las cifras que arrojó esta encuesta, Zerillo señaló que las personas entre 15 y 34 años son quienes mayoritariamente creen que el software es unos de los perfiles productivos de mayor trascendencia para los próximos 30  y remarcó que esto “evidencia que Mar del Plata no sólo tiene potencial por sus ya instaladas empresas y las carreras universitarias y terciarias en el área de informática sino que también comienza a tener una aceptación social importan que se enfrenta a la ausencia de perspectiva a futuro de la actual gestión municipal que a un año y medio ha impedido la concreción del Parque Informático”.

METODOLOGÍA DE LA MUESTRA

La coordinadora del Observatorio, la licenciada Eliana Funes, expresó que la herramienta metodológica con un despliegue territorial por todo el Partido de General Pueyrredon permite conocer lo que piensa el conjunto de la población sobre su realidad concreta.

“Encontramos que un poco más del 30% de la población tenía información sobre el proyecto del Parque Informático pensado para el Partido, lo que permite mediar la importancia que está tomando el sector en la ciudad”. Para realizar este estudio, se tuvo en cuenta la siguiente metodología:

El Observatorio Político Económico y Social realizó una muestra de la población del Partido de General Pueyrredón que cuenta con un total de 400 casos.

 

Para poder lograr que dicha muestra reproduzca los rasgos básicos de la población contemplada, se segmentó esta población a partir de variables sociodemográficas.

 

-El Censo 2010 fue la fuente estadística fundamental que permitió construir una muestra que cumpliera con las cuotas de las variables sexo y edad existentes en la población en cuestión.

 

Para llevar a cabo la medición se contó con un total de 40 encuestadores previamente capacitados que realizaron las encuestas a lo largo de todo el territorio que comprende Mar del Plata-Batán, siguiendo indicaciones específicas del equipo del Observatorio.

 

Una vez realizado el análisis de la densidad poblacional de cada conglomerado preseleccionado – lo que asegura que su extracción muestral sea sumamente representativa -, se llevó a cabo un muestreo por rutas aleatorias. De esta manera se garantizó una apropiada cobertura geográfica de la muestra y por ende una mayor confiabilidad de los datos adquiridos.

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22/02/2017